保持好奇，
也保持严谨。
代码是理解世界的一种方式。
而把事情做扎实，是我希望一直保留的习惯。
你好，我是 李鹏。
在确定性与可能性之间，认真构建。
我在四川大学学习计算机科学与技术。目前的技术方向是 Java 后端与 AI Agent：一端是业务规则、数据与接口的确定性，另一端是记忆、检索与生成带来的新可能。
我喜欢沿着一个真实问题向下追问：数据怎样保持一致？记忆什么时候应该更新？模型没有足够证据时，系统应该怎样回应？个人项目是把这些问题变成可运行实现、再反过来检验想法的地方。
这个网站用来记录持续进行的工程实践，也用于展示实习与校招相关的个人项目。项目介绍尽量保留设计取舍、验证条件和没有解决的问题。
A FEW THINGS I BELIEVE IN
01
先理解问题，再增加复杂度。
清晰的业务边界和简单可维护的实现，是技术选型的起点。工具应该回应问题。
02
让结论有证据，让失败可复现。
测试条件、原始记录与失败边界，比孤立的性能数字更有意义。
03
保持好奇，也尊重边界。
对 AI 的可能性保持开放，同时认真对待可靠性、隐私和系统实际能做到的事。