李鹏/ adfkj2

Java backend engineer & AI agent builder

构建可靠的系统。探索智能的边界。

用 Java 构建后端,用记忆与检索增强 Agent。
关注系统的正确性,也探索智能更可靠的使用方式。

让上下文,延续下去。Memory & context
交互事实Source长期记忆Memory当前上下文Context
InteractionSourceVersion historyLong-term memoryContext

把交互中的事实与来源,组织为可回看的记忆。

记忆链路概念图

技术方向

JavaSpring BootPostgreSQLAI AgentsRAG

作品与实践

全部项目4
长期记忆系统持续迭代

D.I.V.E.

Long-term AI Memory System

让交互沉淀为记忆,让记忆成为下一次推理的起点。探索长期记忆的形成、演化与语义检索。

记忆生命周期 · 一致性边界 · 可复核实验

PythonPostgreSQLpgvectorAI Memory
证据优先的知识问答Research demo

Medical QA Agent

Medical Knowledge QA Agent

将文档检索与知识图谱路径连接起来。让每一次生成,都能回到可追溯的证据。

混合检索 · 证据重排 · 受约束生成

RAGFAISSBGE-M3Knowledge Graph
后端工程实践开发中

Java 工单管理系统

Spring Boot Backend Engineering Practice

从业务边界到数据持久化,认真打磨一个后端系统的基本功。

RESTful API · 分层架构 · 工程化测试

JavaSpring BootMySQL
个人决策系统产品探索

Better One

Personal Decision Intelligence System

让真实自我与理想自我协作,探索长期记忆驱动的个人决策。

本地优先 · 偏好建模 · 长期决策

Product ThinkingLocal-firstAI Memory

向下扎根,
向前探索。

从业务逻辑与数据存储,
到记忆、检索与智能体。

Backend Engineering

Java、Spring Boot 与业务系统的设计和实现。

Java 工单系统

Database & Storage

MySQL、PostgreSQL、向量存储与一致性边界。

D.I.V.E.

AI Agents & RAG

长期记忆、语义检索和有证据的智能体系统。

Medical QA

Systems & Infrastructure

Linux、系统设计、部署与可复现的工程验证。

工程实践

Journal

实践之外,留一些思考。

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把工程中的取舍,写清楚。

关于系统如何可靠地运行、记忆如何更新,以及代码背后值得复盘的选择。

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你好,我是李鹏。

在四川大学学习计算机科学与技术。个人项目是我的练习场:把问题拆开,把想法实现,再用证据检查结论。希望留下的,是能运行、能理解,也经得起追问的系统。

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